| Dersin Kodu | Dersin Adı | Dersin Türü | Yıl | Yarıyıl | AKTS | | İKT6219.01 | EKONOMETRİ II | Seçmeli | 1 | 2 | 7 |
|
| Dersin Seviyesi |
| Yüksek Lisans |
| Dersin Amacı |
| Bu dersin amacı, öğrencilerin, ekonometri bilimi ile ilgili, giriş düzeyindeki birtakım temel teorik ve pratik bilgileri edinmelerini sağlamaktır. |
| Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri |
| Dr. Öğr. Üyesi Fatih ÇİFTCİ |
| Öğrenme Çıktıları |
| 1 | Basit (2-değişkenli) regresyon analizi çerçevesinde model sonuçlarının nasıl raporlanıp değerlendirilebileceğini kavrar. | | 2 | Orijinden geçen 2-değişkenli regresyon modelini tanır ve bu tür modeller için belirlilik katsayısının nasıl hesaplanabileceğini bilir. | | 3 | Değişkenlerin ölçeklenmesinin, ölçüm birimlerinin ve standartlaştırılmasının regresyon analizinde neyi ifade ettiğini anlar. | | 4 | Parametrelerde doğrusal olup değişkenlerde doğrusal-dışı olan basit regresyon modellerini detaylı olarak tanıyıp yorumlar. | | 5 | Çok-değişkenli regresyon modelleri için tahmin ve istatistiki çıkarım konularında bilgi sahibi olur. | | 6 | Basit ve çoklu regresyon modellerinin bazı uygulamaları konusunda tecrübeler edinir. |
|
| Öğrenim Türü |
| Birinci Öğretim |
| Dersin Ön Koşulu Olan Dersler |
| Yok |
| Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar |
| Yok |
| Dersin İçeriği |
| - Ekonometri biliminin tanımı, kapsamı, amacı ve metodolojisi,
- Regresyon analizinin niteliği,
- Tek-denklemli basit (2-değişkenli) regresyon modelleri hakkında pratik bilgiler,
- Basit regresyon modellerinin tahmini: Sıradan En Küçük Kareler Tekniği,
- Klasik doğrusal regresyon modelinin varsayımları ve Gauss-Markov Teoremi,
- Sıradan en küçük kareler tahmincilerinin standart hataları,
- Belirlilik (determinasyon) (uyum iyiliği) katsayısı: Hesaplanış yöntemleri ve anlamı,
- Basit regresyon modeli parametrelerinin, standart hatalarının ve uyum iyiliği (belirlilik) katsayısının tahminine yönelik bir uygulama,
- Hata teriminin olasılık dağılımı,
- Basit regresyon modeli için aralık tahmini ve hipotez testi. |
| Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği |
|
| 1 | Basit (2-değişkenli) regresyon modeli analizi ve tahmini konusunun genel bir özeti | Konu anlatımı | | | 2 | Basit regresyon modeli için güven aralığı ve hipotez testi konularının genel bir özeti, regresyon analizi ve varyans analizi karşılaştırması | Konu anlatımı | | | 3 | Bağımlı değişkenin alacağı değerlerin öngörülmesi, regresyon analizi sonuçlarının raporlanması ve bu sonuçların değerlendirilmesi | Konu anlatımı | | | 4 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (1): Orijinden geçen regresyon modeli ve bu tür modellerde belirlilik katsayısı, ölçeklendirme ve ölçüm birimi, standartlaştırılmış değişkenler ile regresyon analizi | Konu anlatımı | | | 5 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (2): Çeşitli fonksiyonel kalıplar ile regresyon modelleri | Konu anlatımı | | | 6 | Basit doğrusal regresyon modelinin uzantıları (3): Değişkenlerde doğrusal olmayan regresyon modeli tahmini için numerik örnekler ve doğru fonksiyonel biçimin seçilebilmesi için bazı öneriler | Konu anlatımı | | | 7 | Çok-değişkenli regresyon modellerine giriş: Notasyon, varsayımlar ve yorumlama | Konu anlatımı | | | 8 | Ara sınav | Sınav | | | 9 | Çoklu (3-değişkenli) modellerde regresyon parametreleri ve bu parametrelerin sıradan en küçük kareler tahmincileri | Konu anlatımı | | | 10 | 3-değişkenli regresyon modellerinde sıradan en küçük kareler tahmincilerinin standart hataları ve bu tahmincilerin bazı özellikleri, çoklu determinasyon (belirlilik) ve korelasyon katsayıları | Konu anlatımı | | | 11 | Dışlanmış değişken sapmasına giriş, düzeltilmiş belirlilik katsayısı, 3-değişkenli regresyon modeli için bir örnek | Konu anlatımı | | | 12 | Logaritmik-doğrusal çok-değişkenli regresyon modeli ve yorumu, polinomiyal (çok-terimli) regresyon modelleri ve bu konuda bazı örnekler | Konu anlatımı | | | 13 | 3-değişkenli regresyon modellerinde kısmi korelasyon katsayılarının hesaplanışı ve yorumu, basit ve çoklu regresyon modelleri için bazı uygulamalar | Konu anlatımı | | | 14 | Çoklu regresyon modelinde normallik varsayımı, bireysel regresyon katsayıları için hipotez testleri ve örnek uygulaması, regresyon modelinin bir bütün olarak anlamlılık testi ve örnek uygulaması | Konu anlatımı | | | 15 | Final sınavı | Sınav | |
|
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
| Gujarati, D.N., Porter, D.C. (2012). Temel Ekonometri (5. Basımdan Çeviri: Şenesen, Ü., Şenesen, G.G.). İstanbul: Literatür Yayıncılık. (Temel Kaynak)
Wooldridge, J.M. (2013). Ekonometriye Giriş: Modern Yaklaşım (4. Basımdan Çeviri: Çağlayan, E., Ed.) (Cilt I). Ankara: Nobel Akademik Yayıncılık. |
| Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları |
|
| Değerlendirme | |
| Ara Sınav | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | |
| Final Sınavı | 1 | 100 | | TOPLAM | 100 | | Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri | 40 | | Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 | | TOPLAM | 100 |
| | Dersin Sunulduğu Dil | | | Staj Durumu | | Yok |
|
| İş Yükü Hesaplaması |
|
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Final Sınavı | 1 | 1 | 1 |
| Derse Katılım | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü | 8 | 1 | 8 |
| Tartışma | 7 | 1 | 7 |
| Soru-Yanıt | 6 | 1 | 6 |
| Beyin Fırtınası | 6 | 1 | 6 |
| Bireysel Çalışma | 14 | 3 | 42 |
| Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma | 1 | 30 | 30 |
| Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma | 1 | 50 | 50 |
| Okuma | 14 | 1 | 14 |
| Ev Ödevi | 1 | 2 | 2 |
|
| Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi |
|
| * Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek |
 |
| |
| Yozgat Bozok University, Yozgat / TURKEY • Tel (pbx): +90 354 217 86 01 • e-mail: uo@bozok.edu.tr |