Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
İŞL739KARAR ANALİZİ VE OYUN TEORİSİSeçmeli116
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Amacı
Bu ders, geleceğe ilişkin en iyi kararın alınmasında karar ölçütlerinin, oyun teorisinin, karar ağaçlarının, fayda fonksiyonlarının ve markov analizinin kullanımını öğretmeyi hedefler.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Öğretim Üyesi Elif ACAR
Öğrenme Çıktıları
1Karar verme süreci hakkında bilgi sahibidir.
2Belirsizlik ve risk altında kullanılan ölçütleri bilir.
3Karar problemlerini etki diyagramıyla, karar matrisiyle, karar ağacıyla modelleyebilir.
4Belirsizliği modellemek için olasılık dağılımlarını kullanır.
5oyun teoremini kullanarak karar alabilir.
6Karar vericinin riske karşı tutumunu fayda fonksiyonlarıyla belirleyebilir.
7Markov Analiziyle karar alabilir
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Karar alma süreci, Karar Ortamları, Belirlilik Ortamında Karar Verme, Risk Ortamında Karar Verme, Belirsizlik Ortamında Karar Kriterleri, Oyun Kuramı, İki Kişilik Sıfır Toplamlı Oyunların Optimum Çözümü, Karma Staratejili Oyunların Çözümü, Karar Ağaçları, Fayda Fonksiyonları, Markov Analizi ile Karar.
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Karar Analizi ve Karar Verme SüreciKonu Anlatımı
2Risk Ortamında Karar Verme ÖlçütleriKonu Anlatımı
3Belirsizlik Ortamında Karar Verme ÖlçütleriKonu Anlatımı
4Bayes Teoremi ve Karar KuramıKonu Anlatımı
5Olasılık DağılımlarıKonu Anlatımı
6Karar Problemlerinin Modellenmesinde Kullanılan AraçlarKonu Anlatımı
7Karar AğacıKonu Anlatımı
8Ara SınavSınav
9Oyun Teorisi KuramıKonu Anlatımı
10Oyunların Grafiksel ÇözümüKonu Anlatımı
11Oyunların Doğrusal Programlama ile ÇözümüKonu Anlatımı
12Oyun Teorisi ile Problem ÇözümüKonu Anlatımı
13Fayda FonksiyonlarıKonu Anlatımı
14Markov Analizi İle Karar AlmaKonu Anlatımı
15Final SınavıSınav
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
1) Ramazan Aktaş, Mete Doğanay, Yunus Gökmen, Yavuz Gazibey, Ufuk Türen; Sayısal Karar Verme Yöntemleri 2) Karar Verme; Editörler: Mustafa Aytaç, Necmi Gürsakal 3) Ahmet Öztürk; Yöneylem Araştırması
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Derse Katılım14342
Rehberli Problem Çözümü14228
Soru-Yanıt14114
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma3927
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma11010
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma11212
Ev Ödevi6636
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)173
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28
ÖÇ15                           
ÖÇ2 5                          
ÖÇ3  5                         
ÖÇ4   5                        
ÖÇ5    5                       
ÖÇ6     5                      
ÖÇ7      5                     
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Yozgat Bozok University, Yozgat / TURKEY • Tel  (pbx): +90 354 217 86 01 • e-mail: uo@bozok.edu.tr