Ders Öğretim Planı
Dersin KoduDersin AdıDersin TürüYılYarıyılAKTS
İŞL741İLERİ REGRESYON TEKNİKLERİSeçmeli116
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Amacı
Dersin amacı; Bağımlı ve bağımsız iki değişken arasındaki neden sonuç ilişkisini analiz etmek için basit doğrusal regresyon modelini kullanmak ve bir bağımlı ve birden çok bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için çoklu regresyon yöntemini öğretmek ve spps programında uygulama yapmaktır.
Dersi Veren Öğretim Görevlisi/Görevlileri
Dr. Lecturer Elif ACAR
Öğrenme Çıktıları
1Basit doğrusal regresyon modelini kurar, çözümleme yapar ve anlamlılık testlerini yapar
2Çoklu doğrusal regresyon modelini kurar.
3Çoklu regresyon modelinin varsayımlarını sınar ve sorunlara çözüm üretir
4Çoklu regresyon modelinin anlamlılık testlerini yapar
5Bilgisayar programında çözümleme yapar.
Öğrenim Türü
Birinci Öğretim
Dersin Ön Koşulu Olan Dersler
Yok
Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar
Yok
Dersin İçeriği
Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, En Küçük Kareler Yöntemi, Tahminin Standart Hatası ve Varyansı, Aralık Tahminleri ve Hipotez Testleri, Varyans Analizi, Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi, Çoklu Doğrusal Regresyon Analizinde Modelin Tahmini ve Uygulamaları, Modelin Matrislerle Elde Edilmesi, Regresyon Analizinde Varsayımlar, Varsayımlardan Sapmaların Belirlenmesi ve Çözüm Yolları, Bilgisayar Destekli Çözüm
Haftalık Ayrıntılı Ders İçeriği
HaftaTeorikUygulamaLaboratuvar
1Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon, Modelin Varsayımları, En Küçük Kareler Yöntemi İle Tahmini, Tahminin Standart Hatası ve VaryansıKonu Anlatımı
2Aralık Kestirimi ve Anlamlılık TestleriKonu Anlatımı
3Çoklu Doğrusal Regresyon AnaliziKonu Anlatımı
4Çoklu Doğrusal Regresyon Analizinde Modelin Tahmini ve VarsayımlarıKonu Anlatımı
5Modelin Matrislerle Çözümü ve Güven AralıklarıKonu Anlatımı
6Anlamlılık TestleriKonu Anlatımı
7NormallikKonu Anlatımı
8Ara SınavSınav
9Çoklu Doğrusal BağıntıKonu Anlatımı
10OtokorelasyonKonu Anlatımı
11Değişen VaryanslılıkKonu Anlatımı
12Regresyon Analizinde Varsayımlardan Sapmaların Belirlenmesi ve Çözüm YollarıKonu Anlatımı
13Regresyon Korelasyon Analizinde Varsayımlardan Sapmaların Belirlenmesi ve Çözüm YollarıKonu Anlatımı
14Spss UygulamasıKonu Anlatımı
15Final SınavıSınav
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Emel Şıklar; Regresyon Analizine Giriş Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak; Temel İstatistik Yöntemler SPPS Uygulamalı Necmi Gürsakal; Çıkarımsal İstatistik
Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Değerlendirme
Yarıyıl (Yıl) İçi EtkinlikleriAdetDeğer
Ara Sınav1100
TOPLAM100
Yarıyıl(Yıl) Sonu EtkinliklerAdetDeğer
Final Sınavı1100
TOPLAM100
Yarıyıl (Yıl) İçi Etkinlikleri40
Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri60
TOPLAM100
Dersin Sunulduğu Dil
Staj Durumu
Yok
İş Yükü Hesaplaması
EtkinliklerSayısıSüresi (saat)Toplam İş Yükü (saat)
Ara Sınav122
Final Sınavı122
Derse Katılım14342
Uygulama/Pratik21020
Rehberli Problem Çözümü14228
Soru-Yanıt14114
Ödev Problemleri için Bireysel Çalışma6318
Ara Sınav İçin Bireysel Çalışma11010
Final Sınavı içiin Bireysel Çalışma11212
Ev Ödevi6636
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)184
Program ve Öğrenme Çıktıları İlişkisi

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28
ÖÇ1                            
ÖÇ2                            
ÖÇ3                            
ÖÇ4                            
ÖÇ5                            
* Katkı Düzeyi : 1 Çok düşük 2 Düşük 3 Orta 4 Yüksek 5 Çok yüksek
 
Yozgat Bozok University, Yozgat / TURKEY • Tel  (pbx): +90 354 217 86 01 • e-mail: uo@bozok.edu.tr